АНАЛІЗ СТІЙКОСТІ РОЗВ’ЯЗКІВ ЛІНІЙНОГО МАТРИЧНОГО ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО РІВНЯННЯ З ПОСТІЙНИМИ КОЕФІЦІЄНТАМИ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2222-0631.2025.02(9).06Ключові слова:
матричне диференціальне рівняння, стійкість, власні значення матриці, жорданова форма матриці, обчислювальні методи, корені многочленаАнотація
В статті висвітлено метод дослідження стійкості матричного лінійного диференціального рівняння з постійними коефіцієнтами. Одним з класичних видів матричних диференціальних рівнянь є лінійні матричні диференціальні рівняння, частинним випадком яких є рівняння Ляпунова. Матричні диференціальні рівняння виникають в задачах теорії стійкості, практичної стійкості, теорії оптимального керування і оцінювання стану систем за умов невизначеності. В зв’язку з цим необхідно обчислювати та аналізувати якісні властивості розв’язків матричних диференціальних рівнянь. Постають проблеми існування, єдиності, продовжуваності і аналізу умов стійкості для різних видів таких математичних рівнянь. Метод, розроблений в статті, базується на алгебраїчних властивостях власних чисел, жорданових форм матриць, використовує властивості коренів многочленів. В статті обґрунтовується теорема про умови стійкості, асимптотичної стійкості, нестійкості розв’язків лінійного матричного диференціального рівняння з постійними коефіцієнтами. Розроблена методика полягає у знаходженні максимальних дійсних частин власних чисел, а також у аналізі структури жорданової форми матриць лінійного диференціального рівняння. Наслідком теореми є відповідні умови стійкості матричного рівняння Ляпунова. Для знаходження власних чисел розроблено обчислювальний метод знаходження максимальної дійсної частини коренів многочлена, а також алгоритм знаходження коренів многочлена. В основі підходулежить теорема Рауса – Гурвіца. Наведено результати обчислювальних експериментів.
Посилання
Bashniakov O. M., Harashchenko F. H., Pichkur V. V. Praktychna stiykist', otsinky ta optymizatsiya [Practical stability, evaluations and optimization]. Kyiv, Kyyivs'kyy universytet Publ., 2008. 383 p.
Bashniakov O. M., Pichkur V. V. Zadacha synthezu v teoriyi keruvannya [The synthesis problem in control theory]. Kyiv, Stal' Publ., 2012. 116 p.
Pichkur V. V., Kapustian O. V., Sobchuk V. V. Stiykist' ta atraktory evoliutsiynykh rivnyan' [Stability and attractors of evolutionary equations]. Kyiv, Kyivs'kyy universytet Publ., 2023. 367 p.
Bertsekas D. Dynamic programming and optimal control. Belmont, Massachusetts, Athena Scientific, 2005. 281 p.
Khalil H. K. Nonlinear systems. NJ, Prentice Hall, 2002. 766 p.
Kurzhanski A., Varaiya P. Dynamics and Control of Trajectory Tubes : Theory and Computation. Boston, Birkhäuser, 2014. 457 p.
Nakonechnyi O., Podlipenko Y. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021. 224 p.
Reid W. T. Riccati Differential Equations. Academic Press, 2012. 226 p.
Barbu V. Differential Equations. Springer, 2016. 224 p