МЕТОД ДИСКРЕТНИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ ДЛЯ УРАХУВАННЯ КОНВЕКЦІЇ ПРИ МОДЕЛЮВАННІ ДИНАМІКИ ІНФЕКЦІЙНОГО ЗАХВОРЮВАННЯ В УМОВАХ ДИФУЗІЙНИХ ЗБУРЕНЬ ТА ЗОСЕРЕДЖЕНИХ ВПЛИВІВ

Автор(и)

  • Сергій Віталійович Барановський Національний університет водного господарства та природокористування, Україна
  • Андрій Ярославович Бомба Національний університет водного господарства та природокористування, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20998/2222-0631.2023.01.01

Ключові слова:

модель інфекційного захворювання, динамічні системи, математичні моделі, дифузійне розсіювання, конвекція, вірусні елементи, асимптотичні методи, сингулярно збурені задачі

Анотація

Для прогнозування динаміки інфекційного захворювання розроблено широкий спектр різноманітних математичних моделей. Як правило, такі моделі не враховують просторові ефекти, які пов’язані як з нерівномірним розподілом діючих чинників, так і з їх конвекційним перенесенням міжклітинною рідиною. У роботі запропоновано варіант урахування конвекції при моделюванні процесу інфекційного захворювання в умовах дифузійних збурень та зосереджених впливів. На основі зведення вихідної модельної сингулярно-збуреної задачі із запізненням до послідовності задач без запізнення синтезовано ефективну покрокову процедуру чисельно-асимптотичного наближення розв’язку, як збурення розв’язків відповідних вироджених задач. Для знаходження поля швидкості запропоновано моделювати рух рідини у міжклітинному середовищі як потенціальну течію в системі джерело-стік. Підкреслено можливість застосування такого підходу для широкого спектру конфігурацій модельних областей з достатньою варіативністю граничних умов. Представлено результати комп’ютерного моделювання, які ілюструють вплив дифузійного розсіювання та конвекції на розвиток вірусного захворювання в умовах ін’єкцій імунологічних препаратів. Показано, що в результаті дифузійного розсіювання та конвекційного перенесення вірусних елементів їх концентрація в епіцентрі зараження з часом зменшується, що призводить і до відповідного зниження «гостроти» захворювання. Також продемонстровано, що при нерівномірному полі швидкості руху міжклітинної рідини матимуть місце зони з менш інтенсивним надходженням як власних, так і донорських антитіл. В результаті наявна у цих зонах кількість антитіл може виявитись недостатньою для знешкодження антигенів, що може призвести до виникнення тут нових епіцентрів зараження. Вказано на важливість урахування такого роду ефектів, зокрема, при формуванні ефективних програм лікування.

Посилання

Marchuk G. L. Mathematical models of immune response in infectious diseases. Dordrecht, Kluwer Press, 1997. 350 p.

Bocharov G., Volpert V., Ludewig B., Meyerhans A. Mathematical Immunology of Virus Infections. Springer, Cham, 2018. 245 p.

Martsenyuk V. P. Construction and study of stability of an antitumoral immunity model. Cybernetics and Systems Analysis. 2004, vol. 40, no. 5, pp. 778–783. https://doi.org/10.1007/s10559-005-0017-8.

Rusakov S. V., Chirkov M. V. Mathematical model of influence of immuno-therapy on dynamics of immune response. Problems of Control. 2012, Issue. 6, pp. 45–50.

Chimal-Eguia J. C. Mathematical Model of Antiviral Immune Response against the COVID-19 Virus. Mathematics. 2021, no. 9(12), Article ID 1356.

Quintela B. de M., dos Santos R. W., Lobosco M. On the coupling of two models of the human immune response to an antigen. BioMed Research International. 2014, vol. 2014, Article ID 410457. http://dx.doi.org/10.1155/2014/410457.

Bomba A. Y., Baranovsky S. V., Pasichnyk M. S., Pryshchepa O. V. Modeling small-scale spatially distributed influences on the development of infectious diseases. Mathematical Modeling and Computing. 2020, no. 7(2), pp. 310–321. https://doi.org/10.23939/mmc2020.02.310.

Bomba А., Baranovskii S., Pasichnyk M., Malash K. Modeling of Infectious Disease Dynamics under the Conditions of Spatial Perturbations and Taking into account Impulse Effects. Informatics & Data-Driven Medicine (IDDM 2020): Proceedings of the 3rd International Conference (Växjö, Sweden, November 19 – 21, 2020). Växjö, Sweden, 2020. pp. 119–128.

Baranovskiy S. V, Bomba A. Ya., Lyashko S. I. Prinyatie resheniy pri modelirovanii dinamiki infektsionnykh zabolevaniy s uchetom diffuzionnykh vozmushheniy i sosredotochennykh vozdeystviy [Decision-making in modeling the dynamics of an infectious disease taking into account diffusion perturbations and concentrated effects]. Problemy upravleniya i informatiki [Problems of control and informatics]. 2021, no. 3, pp. 115–129. http://doi.org/10.34229/1028-0979-2021-3-10.

Bomba. A., Baranovsky. S., Blavatska. O., Bachyshyna. L. Infectious disease model generalization based on diffuse perturbations under conditions of body's temperature reaction. Computers in Biology and Medicine. 2022, vol. 146, 105561. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed. 2022.105561.

Koppenfels W., Stallmann F. Praxis der konformen Abbildung. Springer, Berlin, 1959. 375 p.

Bomba A. Ya., Baranovskyi S. V., Prisyazhnyuk I. M. Neliniyni syngulyarno zbureni zadachi typu «konvektsiya-dyfuziya» [Non-linear singularly perturbed problems of convection-diffusion type]. Rivne, NUVGP publ., 2008. 254 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-08-01