МОДЕЛЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРНИХ ХАРАКТЕРИСТИК СЕПАРАТОРА-ПАРОПЕРЕГРІВНИКА ПАРОТУРБІННОЇ УСТАНОВКИ ЕНЕРГОБЛОКА АЕС МЕТОДАМИ ІНТЕРВАЛЬНОГО АНАЛІЗУ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2222-0631.2020.1.13Ключові слова:
обладнання енергоблоків АЕС, сепаратор-пароперегрівник, температурні характеристики, невизначеність, обробка експеримента-льних даних, нестатистичні похибки вимірювань, інтервальний аналіз, інтервальна модельАнотація
Розглянуто визначення температурних характеристик одного із значущих елементів вологопарових турбін енергоблоків АЕС – сепаратора-пароперегрівника: побудова залежності від навантаження енергоблоку температури пари, що нагрівається, на виході з другого ступеня. Моделювання здійснюється з врахуванням обмеженості похибки вимірювань без вірогідної інформації про її розподіл. Для оцінювання коефіцієнтів емпіричної залежності, що конструюється за результатами експериментальних даних, пропонується застосування чисельних методів інтервального аналізу. Інтервальний підхід дозволяє побудувати уточнену трубку, яка гарантовано містить припустимі залежності температури пари, що нагрівається від електричної потужності енергоблоку. В ситуації невизначеності даних та обмеженості похибок чисельні методи інтервального аналізу дозволяють створювати моделі процесів та устаткування енергоблоків атомних електростанцій з максимально можливою їх відповідністю реальному обʼєкту.Посилання
Dopovid' pro stan yadernoyi ta radiatsiynoyi bezpeku v Ukrayini v 2018 rotsi [Report on the State of Nuclear and Radiation Safety in Ukraine in 2018]. Available at : http://www.snrc.gov.ua/nuclear/ doccatalog/document?id=425406 (accessed 01.01.2020).
Buzlukov V. A., Teplitskiy M. G., Oyberman L. B., Efimov A. V., Palagin A. A., Men'shikova Ye. D. Poluchenie kharakteristik obo-rudovaniya turboustanovok metodom naturno-vychislitel'nogo eksperimenta [Obtaining the characteristics of the turbine units equip-ment by the full-scale computing experiment method]. Teploenergetika [Heat power engineering]. 1987, no. 8, pp. 19–21.
Moore R. E., Kearfott R. B., Cloud M. J. Introduction to interval analysis. Society for Industrial and Applied Mathematics. Philadelph-ia, 2009. 223 p.
Potanina T. V., Yefimov A. V., Garkusha T. A., Yesipenko T. A. Primeneniye metodov interval'nogo analiza dlya otsenki bezopas-nosti i nadezhnosti energoblokov AES [Application of interval analysis methods for NPP power units safety and reliability assess-ment]. Yaderna ta radiatsiyna bezpeka [Nuclear and radiation safety]. 2018, no. 3 (79), pp. 23–29.
Jaulin L., Kieffer M., Didrit O., Walter E. Applied Interval Analysis. London, Springer–Verlag Limited Publ., 2001. 379 p.
Dyvak M. P. Zadachi matematychnogo modeluvannya statychnykh system z interval'nymy danymy [Problems of mathematical simula-tion of static systems with interval data]. Ternopil', Ekonomichna dumka Publ., 2011. 216 p.
Gutowski M. W. Interval experimental data fitting. Focus of Numerical Analysis. New York, Nova Science Publishers, 2006. pp. 27–70.
Voshhinin A. P. Interval'nyy analiz dannykh : razvitiye i perspektivy [Interval data analysis: development and prospects]. Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov [Industrial laboratory. Materials diagnostics]. 2002, vol. 68, no. 1, pp. 118–126.
Kryukov A. V., Litvintsev A. I. Interval'noye modelirovaniye rezhimov elektroenergeticheskikh system v faznykh koordinatakh [In-terval simulation of electrical power systems modes in phase coordinates]. Sovremennyye tekhnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovani-ye [Modern technologies. System analysis. Simulation]. 2014, no. 4(44), pp. 57–62.
Rodionova O. Ye. Interva'lnyy metod obrabotki rezul'tatov mnogokanal'nykh eksperimentov : dis. … d-ra fiz.-mat. nauk 01.04.01 [In-terval method for processing the results of multichannel experiments. Dr. phis.– mat. sci. diss.]. Moscow, 2008. 273 p.
Grishkevich A. Interwalowe oszacowania wskaznikow niezawodnosci strukturalnej systemow elektroenergetycznych na podstawie metod optymalizacji. Prace naukowe Akademii im. Jana Dlugosza w Czestochowie. "Technika, Informatyka, Inzyneria Bezpieczenstwa". 2014, vol. II, pp. 91–106.
Shary S. P. Maximum consistency method for data fitting under interval uncertainty. Journal of Global Optimization. 2016, vol. 66, issue 1, pp. 111–126.
Kreinovich V., Shary S. P. Interval methods for data fitting under interval uncertainty: a probabilistic treatment. Reliable Computing. 2016, vol. 23, pp. 105–140.
Yefimov A. V., Pylypenko M. M., Potanina T. V., Yesypenko T. A., Garkusha T. A., Stadnik Yu. S. Processing of experimental data of the process of refining nuclear material Zr1%Nb by electron-beam melting by means of interval analysis methods. PAST. 2019, no. (123), pp. 118–123.
Potanina T. V., Yefimov O. V. Zastosuvannya metodiv intervalʹnoho analizu dlya vyznachennya ekspluatatsiynykh kharakterystyk enerhoblokiv AES [Application of interval analysis method for determining operating characteristics of NPP power units]. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series : Hydraulic machines and hydraulic units. 2019, no. 2, pp. 77–81.
Potanina T. V., Yefimov A. V. Application of interval analysis for improving reliability of estimation of hardness value spread for nu-clear structural materials. PAST. 2020, no. 1 (125), pp. 206–210.
Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement : First edition. ISO, Switzerland, 1993. 101 p.
Kumkov S. I. Obrabotka eksperimental'nykh dannykh ionnoy provodimosti rasplavlennogo elektrolita metodami interval'nogo analiza [Processing of experimental data on the ionic conductivity of molten electrolyte by interval analysis methods]. Rasplavy [Melts]. 2010, no. 3, pp. 79–89.
Shary S. P. Zadacha vosstanovleniya zavisimostey po dannym s interval'noy neopredelennost'yu [Data fitting problem under interval uncertainty in data]. Zavodskaya laboratoriya. Diagnostika materialov [Industrial laboratory. Materials diagnostics]. 2020, vol. 86, no. 1, pp. 62–74.
DSTU 2858:2015. Termoperetvoryuvachi oporu. Zagal'ni tekhnichni vymogy i metody vyprobuvan' [State Standard 2858:2015. Ther-mo-converters of resistance. General technical requirements and test methods]. Kyiv, Ministry of Economic Development and Trade of Ukraine Publ., 2017. 22 p.
Zhilin S. I. Eksperimenty po otsenivaniyu parametrov empiricheskoy zavisimosti metodom naimen'shikh kvadratov i metodom tsen-tra neopredelennosti [Experiments on the estimation of empirical dependence parameters by the least squares method and the method of center of uncertainty]. Izvestiya Altayskogo gosudarstvennogo universiteta [News of the Altai State University]. 2003, no. 1, pp. 24–27.
Linnik Yu. V. Metod naimen'shykh kvadratov i osnovy teorii obrabotki nablyudeniy [Least squares method and the basics of observa-tion processing theory]. Leningrad, Fizmatgiz Publ., 1962. 352 p.
