ВИЗНАЧЕННЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКУ У ТРАНСПОРТНІЙ МЕРЕЖІ З НЕЧІТКО ЗАДАНИМИ ПРОПУСКНИМИ ЗДАТНОСТЯМИ КОМУНІКАЦІЙ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2222-0631.2026.01(10).07Ключові слова:
максимальний потік, функція належності, нечіткі пропускні здатності, транспортна мережа, алгоритм Форда- ФалкерсонаАнотація
Метою роботи є застосування апарату теорії нечітких множин та нечіткої логіки для розв’язання задачі визначення максимального потоку у транспортній мережі. Розглядається ситуація, коли частина транспортної мережі пошкоджена, а для відновлення логістики необхідно в найкоротший час оцінити максимальну пропускну здатність її неушкодженої частини. Транспортна мережа представлена у вигляді орієнтованого графа з нечітко заданими пропускними здатностями комунікацій у вигляді нечітких трикутних чисел. Потрібно визначити величину максимального потоку, який можна пропустити із джерела до стоку за одиницю часу. Використовується підхід Беллмана-Заде, згідно з яким нечітким розв’язком задачі є перетин нечіткої мети та нечіткої множини допустимих альтернатив. Для наближеного розв'язання задачі пропонується алгоритм, який зводиться до розв’язання послідовності чітких задач знаходження максимального потоку для різних значень пропускних здатностей дуг методом Форда-Фалкерсона. В результаті отримується значення максимального потоку, який може бути пропущений із джерела до стоку за одиницю часу, значення пропускних здатностей дуг для оптимального плану та ступінь впевненості в тому, що знайдений план є оптимальним. Такий підхід до визначення максимального потоку в транспортних мережах дозволяє оцінити стійкість і надійність логістичної мережі, виявити «вузькі місця», оптимізувати розподіл ресурсів і розробити ефективні стратегії відновлення логістики в після аварійних ситуаціях.
Посилання
Nasser El-Sherbeny. Algorithm of fuzzy maximum flow problem with fuzzy time-windows in hyper network. International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2017, Vol. 116, no. 4, pp. 863–874. DOI: 10.12732/ijpam.v116i4.6.
Muhammad Akram, Amna Habib, Tofigh Allahviranloo. A new maximal flow algorithm for solving optimization problems with linguistic capacities and flows. Information Sciences. 2022, Vol. 612, pp. 201–230. DOI: 10.1016/j.ins.2022.08.068.
Shengwei Han, Zixiong Peng, Shunqin Wang. The maximum flow problem of uncertain network. Information Sciences. 2014, Vol. 265, pp. 167– 175. DOI: 10.1016/j.ins.2013.11.029.
Çağlar A., Öztemiz F., Yakut S. Link Prediction and Maximum Flow in Transportation Network. Computer Science. 2024, Vol. 9, no. 2, pp. 169–177. DOI: 10.53070/bbd.1593501.
Bavandi S., Bigdeli H. A Maximum Flow Network Interdiction Model in Fuzzy Stochastic Hybrid Uncertainty Environments. Yugoslav Journal of Operations Research. 2023, Vol. 33(3), pp. 409–424. DOI: 10.2298/YJOR220415038B.
Bardachov Yu. M., Sokolova N. A., Khodakov V. Ie. Dyskretna matematyka [Discrete Mathematics]. Kyiv, Vyshha shkola Publ., 2002. 287 p.