СТАБІЛІЗАЦІЯ ЛІНІЙНИХ МАТРИЧНИХ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНИХ РІВНЯНЬ З ПОСТІЙНИМИ СИМЕТРИЧНИМИ МАТРИЦЯМИ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2222-0631.2026.01(10).02Ключові слова:
матричне диференціальне рівняння, стабілізація, стійкість, власні значення матриці, лінійний обернений зв’язокАнотація
У статті висвітлено методику розв’язування задачі стабілізації лінійного матричного диференціального рівняння з постійними симетричними матрицями, а також для важливого випадку таких рівнянь, як матричне рівняння Ляпунова. Матричні диференціальні рівняння виникають у задачах теорії стійкості, практичної стійкості, теорії оптимального керування і оцінювання стану систем за умов невизначеності. Одним з класичних видів матричних диференціальних рівнянь є лінійні матричні диференціальні рівняння, зокрема матричні рівняння Ляпунова. Постають задачі знаходження аналітичних розв’язків таких рівнянь, проблеми аналізу якісних властивостей
розв’язків матричних диференціальних рівнянь. Для випадків, при яких незбурений розв’язок рівняння є нестійким, виникають задачі стабілізації завдяки вибору матриці керування з оберненим зв’язком. В статті пропонується методика конструювання керувань, які розв’язують задачу стабілізації матричного диференціального рівняння Ляпунова та лінійного матричного диференціального рівняння з симетричними матрицями. Метод, розроблений в статті, базується на алгебраїчних властивостях власних чисел симетричних матриць. Побудова керування здійснюється у такий спосіб, щоб забезпечити виконання умов асимптотичної стійкості для матричного рівняння. При цьому розглядається випадок, коли матриці рівняння володіють наперед заданими спектральними властивостями, які дозволяють забезпечити умови асимптотичної стійкості нульового розв’язку замкненої системи. Крім того, аналізується постановка задачі з обмеженням на матриці підсилення, які визначають матричну функцію керування. Сформульовані теореми носять конструктивний характер.
Посилання
Fleming W. H., Rishel R. W. Deterministic and Stochastic Optimal Control. Springer, 2012. 222 p.
Nakonechnyi O., Podlipenko Y. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021. 224 p.
Bashniakov O. M., Garashchenko F. G., Pichkur V. V. Praktychna stiikist', otsinky ta optymizatsiya [Practical Stability, Estimations andOptimization]. Kyiv, Kyiv University Publ., 2008. 383 p.
Khalil H. K. Nonlinear systems. NJ, Prentice Hall, 2002. 766 p.
Barbu V. Differential Equations. Springer, 2016. 224 p.
Reid W. T. Riccati Differential Equations. Academic Press, 2012. 226 p.
Denysov K. I., Pichkur V. V. Analiz stiikosti rozvyazkiv liniynogo matrychnogo dyferentsial'nogo rivnyannya z postiynymy koefitsientamy [Stability analysis of solutions of a linear matrix differential equation with constant coefficients]. Visnyk Natsional'nogho tekhnichnogo universytetu «KhPI». Seriya: Matematychne modeliuvannya v tekhnitsi ta tekhnologiyakh [Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Mathematical modeling in engineering and technologies]. Kharkiv, NTU "KhPI" Publ., 2025, no. 2(9), pp. 49–55. DOI: 10.20998/2222-0631.2025.02(9).06.
Porter B., Crossley R. Modal Control. Theory and Applications. Taylor & Francis, 1972. 233 p.
Gantmacher F. R. The theory of matrices. NY, Chelsea Publishing Company, 1959. 276 p.
Shakhno S. M. Chysel'ni metody liniynoyi algebry [Numerical methods of linear algebra]. Lviv, LNU im. I. Franka Publ., 2007. 245 p.